Wczytywanie danych z plików parquet
Jednym z najczęstszych sposobów pozyskiwania danych z systemu źródłowego jest wczytywanie ich z pliku, na przykład pliku CSV. Wraz ze wzrostem wolumenu danych pojawiła się potrzeba lepszych formatów plików, co doprowadziło do powstania kolumnowych formatów, takich jak pliki parquet.
W tym ćwiczeniu przećwiczysz wczytywanie danych z pliku parquet.
To ćwiczenie jest częścią kursu
ETL i ELT w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Wczytaj plik parquet znajdujący się pod ścieżką
"sales_data.parquet"do DataFramepandas. - Sprawdź typy danych w DataFrame za pomocą
print(). - Wyświetl kształt DataFrame oraz jego początek.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
import pandas as pd
# Read the sales data into a DataFrame
sales_data = pd.____("____", engine="fastparquet")
# Check the data type of the columns of the DataFrames
print(sales_data.____)
# Print the shape of the DataFrame, as well as the head
print(sales_data.____)
print(sales_data.____())