1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. ETL i ELT w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wczytywanie danych JSON za pomocą pandas

Tworząc potok danych, często trzeba pracować z danymi w formatach nieskorelowanych, takimi jak odpowiedzi z API czy pliki JSON. W tym ćwiczeniu przećwiczysz wyodrębnianie danych z pliku JSON za pomocą pandas.

pandas jest zaimportowany jako pd, a plik JSON, który wczytasz, znajduje się pod ścieżką "testing_scores.json".

Instrukcje

100 XP
  • Zaktualizuj funkcję extract(), aby wczytywała plik JSON do DataFrame biblioteki pandas, orientując dane według rekordów.
  • Przekaż ścieżkę testing_scores.json do funkcji extract() i zapisz wynik w zmiennej o nazwie raw_testing_scores.
  • Wyświetl pierwsze wiersze DataFrame raw_testing_scores.