Uruchamianie potoku danych od początku do końca
Monitorowanie wydajności potoku działającego w środowisku produkcyjnym jest bardzo ważne. Wcześniej w kursie poznałeś narzędzia takie jak obsługa wyjątków i logowanie. W tym ostatnim ćwiczeniu przećwiczysz uruchamianie potoku od początku do końca, jednocześnie monitorując wyjątki i rejestrując wydajność.
To ćwiczenie jest częścią kursu
ETL i ELT w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
import logging
# Import extract, transform, and load functions from pipeline_utils
____