ćwiczenie

Uruchamianie potoku danych od początku do końca

Monitorowanie wydajności potoku działającego w środowisku produkcyjnym jest bardzo ważne. Wcześniej w kursie poznałeś narzędzia takie jak obsługa wyjątków i logowanie. W tym ostatnim ćwiczeniu przećwiczysz uruchamianie potoku od początku do końca, jednocześnie monitorując wyjątki i rejestrując wydajność.

Instrukcje 1/3

undefined XP

1

2

3

Z pliku pipeline_utils.py zaimportuj funkcje extract(), transform() i load().

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

ćwiczenie