道练习

Transformacja danych sprzedażowych z pandas

Zanim będzie można wyciągnąć wnioski ze zbioru danych, konieczna może być zmiana typów kolumn, aby właściwie wykorzystać dostępne dane. Jest to szczególnie częste w przypadku danych czasowych, które mogą być przechowywane na wiele różnych sposobów.

W tym ćwiczeniu biblioteka pandas jest już zaimportowana jako pd i gotowa do użycia.

说明

100 XP

Zaktualizuj funkcję transform(), aby konwertowała dane z kolumny "Order Date" na typ datetime.
Przefiltruj DataFrame tak, aby zawierał tylko wiersze, w których wartość "Price Each" jest mniejsza niż dziesięć dolarów.
Wyświetl typy danych każdej kolumny w DataFrame.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}道练习

说明

道练习