Uruchamianie potoku ETL

Gotowy, żeby uruchomić swój pierwszy potok ETL? Do dzieła!

Funkcje extract(), transform() i load() zostały już dla ciebie zdefiniowane. Aby uruchomić ten potok ETL, wywołasz każdą z nich po kolei. Jeśli jesteś ciekawy, zajrzyj, jak wygląda funkcja extract().

def extract(file_name):
    print(f"Extracting data from {file_name}")
    return pd.read_csv(file_name)

To ćwiczenie jest częścią kursu

ETL i ELT w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj funkcji extract(), aby wyodrębnić dane z pliku raw_data.csv.
Przetransformuj ramkę danych extracted_data za pomocą funkcji transform().
Na koniec załaduj ramkę danych transformed_data do tabeli SQL cleaned_data.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Extract data from the raw_data.csv file
extracted_data = ____(file_name="raw_data.csv")

# Transform the extracted_data
transformed_data = transform(data_frame=____)

# Load the transformed_data to cleaned_data.csv
____(data_frame=transformed_data, target_table="cleaned_data")

Edytuj i uruchom kod