Walidacja potoku danych za pomocą assert

Aby tworzyć testy jednostkowe dla potoków danych, warto zapoznać się ze słowem kluczowym assert oraz funkcją isinstance(). W tym ćwiczeniu przećwiczysz użycie tych dwóch narzędzi do walidacji komponentów potoku danych.

Funkcje extract() i transform() są już dostępne, podobnie jak biblioteka pandas zaimportowana jako pd. Obie funkcje – extract() i transform() – zwracają DataFrame. Powodzenia!

1
- Użyj assert, aby sprawdzić, czy DataFrame clean_tax_data ma pięć kolumn.

2
- Sprawdź, czy obiekt przechowywany w zmiennej clean_tax_data jest instancją pd.DataFrame.
3
- Użyj assert, aby potwierdzić, że wartość przechowywana w zmiennej clean_tax_data jest instancją pd.DataFrame.
4
- Spróbuj sprawdzić za pomocą assert, czy clean_tax_data ma typ str, i zaobserwuj wyjątek, który zostanie zgłoszony.

ćwiczenie

Walidacja potoku danych za pomocą assert

Instrukcje 1/4

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/4

ćwiczenie