1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. ETL i ELT w Pythonie

Connected

演習

Logowanie w potoku danych

W tym ćwiczeniu wrócimy do funkcji napisanej w poprzednim filmie i przećwiczymy dodawanie logowania. Ułatwi to diagnozowanie błędów oraz wprowadzanie zmian w logice działania funkcji!

pandas został zaimportowany jako pd. Ponadto zaimportowano moduł logging, a domyślny poziom logowania ustawiono na "debug".

指示

100 XP
  • Utwórz log na poziomie info po wykonaniu transformacji, przekazując ciąg znaków: "Transformed 'Order Date' column to type 'datetime'."
  • Zapisz .shape ramki danych na poziomie debug przed filtrowaniem i po filtrowaniu.