ELT w praktyce

Czujesz się pewnie z procesami ETL? Czas wypróbować potoki ELT. Podobnie jak poprzednio, funkcje extract(), load() i transform() są już zdefiniowane – twoim zadaniem jest tylko ich wywołanie. Powodzenia!

To ćwiczenie jest częścią kursu

ETL i ELT w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj odpowiedniej funkcji ETL, aby wyodrębnić dane z pliku raw_data.csv.
Załaduj DataFrame raw_data do tabeli raw_data w hurtowni danych.
Wywołaj funkcję transform(), aby przekształcić dane w tabeli źródłowej raw_data.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")

# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")

# Transform data in the raw_data table
____(
  source_table="____", 
  target_table="cleaned_data"
)

Edytuj i uruchom kod