Wczytywanie danych JSON do pamięci
Kiedy dane są przechowywane w formacie JSON, nie zawsze łatwo wczytać je do DataFrame'a. Tak jest w przypadku pliku "nested_testing_scores.json". Tutaj dane trzeba ręcznie przetworzyć, zanim będzie można je zapisać w DataFrame'ie.
Aby ułatwić ci start, biblioteka pandas została załadowana do środowiska jako pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
ETL i ELT w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())