Wczytywanie danych JSON do pamięci
Dane zapisane w formacie JSON nie zawsze da się łatwo wczytać do DataFrame. Tak jest w przypadku pliku "nested_testing_scores.json" — zanim trafi do DataFrame, trzeba go ręcznie przekształcić.
Na dobry początek w workspace masz już załadowaną bibliotekę pandas jako pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
ETL i ELT w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())