1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Analiza danych IoT w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Brakujące dane II

Podczas analizy danych warto zwracać uwagę na dłuższe, ciągłe okresy bez danych – mogą one znacząco wpływać na wyniki.

Można co prawda uzupełniać brakujące wartości w kolumnach, jednak poprzednie metody nie pozwalały wykryć, czy dane są nieobecne przez dłuższy czas.

W tym ćwiczeniu poszukasz takich okresów i spróbujesz je zidentyfikować wizualnie na wykresie liniowym.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Oblicz i wyświetl sumę wartości NA z DataFrame data.