Mapy ciepła
Będziesz kontynuować pracę ze zbiorem danych środowiskowych z poprzednich lekcji. Zawiera on teraz 3 dodatkowe kolumny dotyczące stanu wody w rzece na tym samym obszarze geograficznym.
Dodatkowe kolumny to:
- natężenie przepływu w m3/s
- poziom wody w cm
- temperatura wody w °C
Spróbujesz teraz znaleźć korelacje między kolumnami.
pandas as pd, seaborn as sns oraz matplotlib.pyplot as plt zostały już zaimportowane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych IoT w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate correlation
____
# Print correlation
print(____)