1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Analiza danych IoT w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Mapy ciepła

Będziesz kontynuować pracę ze zbiorem danych środowiskowych z poprzednich lekcji. Zawiera on teraz 3 dodatkowe kolumny dotyczące stanu wody w rzece na tym samym obszarze geograficznym.

Dodatkowe kolumny to:

  • natężenie przepływu w m3/s
  • poziom wody w cm
  • temperatura wody w °C

Spróbujesz teraz znaleźć korelacje między kolumnami.

pandas as pd, seaborn as sns oraz matplotlib.pyplot as plt zostały już zaimportowane.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Oblicz korelację na podstawie data i przypisz ją do zmiennej corr.
  • Wyświetl obliczoną korelację.