or
To ćwiczenie jest częścią kursu
W tym rozdziale poznasz, czym są dane IoT. Następnie dowiesz się, jak pozyskiwać dane IoT przez REST API oraz jak używać strumienia danych MQTT do zbierania danych w czasie rzeczywistym.
W drugim rozdziale przyjrzysz się danym zebranym w pierwszym rozdziale. Zwizualizujesz je i zrozumiesz, dlaczego znaczniki czasu są tak ważne przy pracy ze strumieniami danych. Zaimplementujesz również buforowanie w strumieniu danych MQTT.
W tym rozdziale połączysz wiele źródeł danych o różnych interwałach czasowych. Następnie przeanalizujesz te dane, aby wykryć korelacje, wartości odstające i trendy.
Bieżące ćwiczenie
W tym ostatnim rozdziale wykorzystasz dane przeanalizowane w poprzednich rozdziałach do zbudowania potoku uczenia maszynowego. Dowiesz się też, jak wdrożyć ten potok w strumieniu danych, aby generować predykcje w czasie rzeczywistym.