1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Analiza danych IoT w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Pobieranie danych za pomocą biblioteki pandas

Jak właśnie zobaczyłeś, wywołanie publicznego API, przekształcenie danych i załadowanie ich do DataFrame wymagało kilku linii kodu.

Można to uprościć, korzystając z funkcji pd.read_json() z biblioteki pandas, która wykonuje powyższe kroki automatycznie.

Ponownie skorzystasz z tego samego API. Tym razem użyjesz biblioteki pandas, aby pobrać dane i zapisać je na dysku do dalszej analizy. Zmienna URL wskazująca źródło danych została już zdefiniowana.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj pandas jako pd.
  • Wczytaj dane z URL bezpośrednio do DataFrame df_temp.
  • Wyświetl pierwsze 5 wierszy.
  • Wyświetl typy danych DataFrame df_temp.