Pobieranie danych za pomocą biblioteki pandas

Jak właśnie zobaczyłeś, wywołanie publicznego API, przekształcenie danych i załadowanie ich do DataFrame wymagało kilku linii kodu.

Można to uprościć, korzystając z funkcji pd.read_json() z biblioteki pandas, która wykonuje powyższe kroki automatycznie.

Ponownie skorzystasz z tego samego API. Tym razem użyjesz biblioteki pandas, aby pobrać dane i zapisać je na dysku do dalszej analizy. Zmienna URL wskazująca źródło danych została już zdefiniowana.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza danych IoT w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj pandas jako pd.
Wczytaj dane z URL bezpośrednio do DataFrame df_temp.
Wyświetl pierwsze 5 wierszy.
Wyświetl typy danych DataFrame df_temp.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import pandas
____

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Print first 5 rows
print(____)

# Print datatypes
____

Edytuj i uruchom kod