Łączenie ramek danych
Załóżmy, że zebrałeś kilka zbiorów danych dotyczących środowiska dla tego samego okresu i chcesz je przeanalizować.
Pierwszym krokiem jest połączenie tych zbiorów w jeden, aby wygodnie na nich pracować.
Zajmiesz się łączeniem trzech ramek danych: temperature, humidity i windspeed.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych IoT w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Zmień nazwy kolumn w ramkach danych tak, aby odpowiadały odpowiednio
"temperature","humidity"i"windspeed". - Utwórz listę ramek danych
df_listzawierającą ramkitemperature,humidityiwindspeed– w tej kolejności. - Połącz listę ramek danych w jedną i nazwij ją
environment. Każda ramka danych powinna tworzyć osobną kolumnę. - Wyświetl pierwsze wiersze połączonej ramki danych.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Rename the columns
temperature.columns = [____]
humidity.columns = ____
____
# Create list of DataFrames
df_list = [____]
# Concatenate files
environment = pd.concat(____, ____)
# Print first rows of the DataFrame
____