1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Analiza danych IoT w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Dekompozycja sezonowości

W poprzednim ćwiczeniu zidentyfikowano pewne powtarzające się wzorce w danych o ruchu drogowym – zarówno poprzez wizualną inspekcję, jak i z użyciem wykresu autokorelacji.

Teraz przeanalizuj te dane głębiej, rozkładając je na poszczególne składowe.

Dane zostały już wczytane do zmiennej traffic.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj statsmodels.api jako sm.
  • Wykonaj dekompozycję sezonową na kolumnie "vehicles" z szeregu czasowego w ramce danych traffic i przypisz wynik do res.
  • Wyświetl składową sezonową na ekranie.
  • Narysuj wykres wyników dekompozycji szeregu czasowego.