1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza danych IoT w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Predykcje modelu

Czas wykorzystać model do przewidywania wartości na podstawie zbioru testowego i sprawdzić wyniki!

Wszystkie niezbędne moduły zostały już zaimportowane, a dane są dostępne jako X_train, y_train i X_test. Jeśli nie pamiętasz, jak zainicjalizować obiekt Pipeline, zajrzyj do slajdów.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz obiekt Pipeline jak poprzednio, używając StandardScaler i LogisticRegression, i nadaj krokom nazwy odpowiednio "scale" i "logreg".
  • Dopasuj obiekt Pipeline do danych X_train i y_train.
  • Przewidź klasy dla X_test i zapisz wynik jako predictions.
  • Wyświetl otrzymaną tablicę.