1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza danych IoT w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Skalowanie II

Teraz zastosujesz skaler do zbioru danych dostępnego jako environment.

Pamiętaj, że skalowanie pomaga algorytmowi szybciej zbiegać i zapobiega sytuacji, w której jedna dominująca cecha nadmiernie wpływa na wyniki.

Instrukcje

100 XP
  • Zainicjalizuj StandardScaler i zapisz go jako sc.
  • Dopasuj skaler do environment.
  • Przeskaluj environment i zapisz wynik jako environ_scaled.
  • Przekonwertuj przeskalowane dane z powrotem do DataFrame, używając tych samych kolumn i indeksu co oryginalny DataFrame.