ćwiczenie

Zapisywanie potoku

Teraz ponownie stworzysz potok (Pipeline), ale tym razem bezpośrednio – bez wcześniejszego inicjowania StandardScaler i LogisticRegression jako osobnych zmiennych. Inicjowanie przeprowadzisz od razu w ramach tworzenia potoku.

Następnie zapiszesz model do dalszego wykorzystania.

Dane są dostępne jako X_train, a etykiety jako y_train.

StandardScaler, LogisticRegression i Pipeline zostały już zaimportowane.

Instrukcje 1/3

undefined XP

1

2

3

Utwórz obiekt Pipeline, używając StandardScaler i LogisticRegression.
Dopasuj potok do X_train i y_train.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

ćwiczenie