Skalowanie
Przed zastosowaniem algorytmu uczenia maszynowego jedną z najczęściej wykonywanych operacji na danych jest skalowanie.
Skalowanie danych pomaga algorytmowi szybciej osiągnąć zbieżność. Zapobiega też sytuacji, w której jedna cecha dominuje nad wszystkimi pozostałymi.
Teraz utworzysz obiekt standardowego skalera i przyjrzysz się jego właściwościom.
Dane są dostępne jako environment.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych IoT w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import StandardScaler
from ____ import ____
# Initialize StandardScaler
____ = ____()