Zapisywanie danych

Po pobraniu danych z punktu końcowego API często warto je zapisać na dysku.

Oto kilka powodów, dla których może to być przydatne:

archiwizacja powtarzalnych wyników
trenowanie modeli uczenia maszynowego

Teraz ponownie skorzystasz z tego samego API co w poprzednich ćwiczeniach, ale tym razem zapiszesz dane zarówno w formacie JSON, jak i CSV.

Po uruchomieniu kodu (nie przez Prześlij odpowiedź) możesz też sprawdzić zapisane dane za pomocą !head nazwa_pliku.

Zmienna URL jest już zdefiniowana.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza danych IoT w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Wczytaj dane JSON z adresu URL i zapisz je w zmiennej df.
Zapisz dane w formacie JSON jako plik "temperature.json", używając orientacji "records".
Zapisz df_temp do pliku "temperature.csv" w formacie CSV, bez indeksu.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Save DataFrame as json
df_temp.____(____, ____=____)

# Save DataFrame as csv without index
df_temp.____(____, ____=____)

Edytuj i uruchom kod