Brakujące dane
Przyjrzyjmy się teraz różnym metodom radzenia sobie z brakującymi danymi.
Warto znać kilka podejść do tego problemu – nie zawsze można po prostu usunąć wiersze z brakującymi wartościami ze zbioru danych.
Zbiór danych data oraz pandas as pd są dostępne w sesji.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych IoT w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print head of the DataFrame
print(data.head())
# Drop missing rows
data_clean = ____
____