Łączenie i próbkowanie danych

Teraz połączysz dane środowiskowe z zestawem danych o ruchu drogowym. Dane o ruchu zawierają 2 kolumny: light_veh i heavy_veh.

heavy_veh reprezentuje liczbę pojazdów ciężkich, takich jak ciężarówki lub autobusy, przejeżdżających w ciągu godziny przez drogę w małym mieście.
light_veh zawiera liczbę pojazdów lekkich, takich jak samochody osobowe lub motocykle, przejeżdżających w ciągu godziny tą samą drogą.

Zbiór danych środowiskowych zawiera:

temperature – temperaturę w stopniach Celsjusza.
humidity – wilgotność w procentach.
sunshine – czas nasłonecznienia w sekundach.

Dane o ruchu drogowym są zgrupowane w 1-godzinne przedziały, natomiast dane środowiskowe – w 10-minutowe. Trzeba zatem doprowadzić je do wspólnej rozdzielczości czasowej.

Dane są dostępne jako environ i traffic.

Połącz obydwa obiekty DataFrame wzdłuż osi kolumn i wyświetl nagłówek nowego DataFrame.

ćwiczenie

Łączenie i próbkowanie danych

Instrukcje 1/4

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/4

ćwiczenie