Aan de slagGa gratis aan de slag

Schat de autocorrelatiefunctie (ACF) voor een moving average

Nu je MA-gegevens hebt gesimuleerd met het commando arima.sim(), wil je misschien de autocorrelatiefunctie (ACF) voor je gegevens schatten. Net als in het vorige hoofdstuk kun je het commando acf() gebruiken om grafieken te maken van de autocorrelatie in je MA-gegevens.

In deze oefening gebruik je acf() om de ACF te schatten voor drie gesimuleerde MA-reeksen: x, y en z. Deze reeksen hebben respectievelijk hellingsparameters 0,4, 0,9 en -0,75, en worden weergegeven in de figuur rechts.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Tijdreeksanalyse in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Gebruik drie aanroepen van acf() om de autocorrelatiefuncties voor respectievelijk x, y en z te schatten.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Calculate ACF for x
acf(___)

# Calculate ACF for y


# Calculate ACF for z

Code bewerken en uitvoeren