t-toets voor twee steekproeven
Een t-toets voor twee steekproeven wordt gebruikt om te testen of de gemiddelden van twee populaties gelijk zijn.
Voorbeelden van analyses die de impact van een factor kwantificeren, zijn het testen van een geneesmiddel bij patiënten of een marketingcampagne op de vraag.
Onthoud dat er een paar aannames gelden om een t-toets voor twee steekproeven uit te voeren:
- Willekeurige steekproeven
- Onafhankelijke observaties
- Onderliggende data zijn normaal verdeeld
- Homogeniteit van varianties
De eerste twee aannames moeten worden geborgd bij het ontwerpen van het experiment. De laatste twee aannames kun je respectievelijk toetsen met de Shapiro-Wilk-toets en de toets van Bartlett.
Een bedrijf heeft je het df-dataframe geleverd. De kolom sample geeft de steekproef aan en de kolom value bevat numerieke gegevens. Het pakket dplyr is beschikbaar in je omgeving.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Oefenen met statistiek-vragen voor sollicitaties in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Return the first part of df
head(___)
# Test normality of sample 1
sample1 <- df %>% filter(sample == ___) %>% select(value) %>% pull()
shapiro.test(___)
# Test normality of sample 2
sample2 <- df %>% filter(sample == 2) %>% select(___) %>% pull()
shapiro.test(___)