Steekproef uit normale verdeling
De normale verdeling komt vaak terug in sollicitatiegesprekken vanwege de vele toepassingen.
Een aselecte steekproef is een verzameling geobserveerde items uit de hele populatie. Op basis van een steekproef uit de populatie kun je uitspraken doen over de populatie. Zo kun je bijvoorbeeld de steekproefkans berekenen, een schatting van de werkelijke kans in de populatie.
Om de steekproefkans te berekenen, bepaal je het aandeel waarnemingen in een steekproef dat aan het gegeven criterium voldoet.
Om de werkelijke kans te berekenen, gebruik je kansfuncties.
Onthoud dat:
- de standaard normale verdeling \(\mu = 0\) en \(\sigma^2 = 1\) heeft (aangeduid als \(N(0, 1)\)),
pnorm(q = k)\(P(X \le k)\) geeft voor \(X \sim N(0, 1)\).
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Oefenen met statistiek-vragen voor sollicitaties in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
set.seed(123)
# Generate data points
data_points <- rnorm(___ = ___)
# Inspect the distribution
___(data_points)