Maatstaven voor centraliteit
Het primaire doel van beschrijvende statistiek is een samenvatting van de data te geven. Beschrijvende statistiek is handig als je tijdens een sollicitatiegesprek snel gevoel wilt krijgen voor de data die je voor je hebt.
De bekendste soorten beschrijvende statistiek zijn maten van centrale tendentie, ook wel maatstaven voor centraliteit genoemd.
In deze oefening werk je met de cats-gegevensset uit het MASS-pakket.
De cats-gegevensset bevat de volgende variabelen:
Sex- geslacht,Bwt- lichaamsgewicht, enHwt- hartgewicht
van huiskatten.
Door maatstaven voor centraliteit te berekenen, kun je vragen beantwoorden over de scheefheid van de data.
Herinner de relatie tussen het gemiddelde en de mediaan in scheve verdelingen:
De gegevensset is al ingeladen als cats.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Oefenen met statistiek-vragen voor sollicitaties in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Compute the average of Hwt
___(cats$Hwt)
# Compute the median of Hwt
___(___)