Lineaire modellen fitten
Als je toekomstige rol het bouwen van voorspellende modellen omvat, wil de interviewer misschien je kennis van lineaire regressie testen.
Lineaire regressiemodellen zijn een van de basismethoden om waarden te voorspellen voor lineair gerelateerde data. Een lineair regressiemodel vereist normaliteit en homoscedasticiteit van de fouten. Als je tijdens het gesprek een lineair regressiemodel fit, zorg er dan voor dat aan deze aannames is voldaan.
Je kent de cats-gegevensset al. De gegevensset is beschikbaar in je omgeving.
Om een regressielijn aan de plot toe te voegen, kun je abline() gebruiken op een object van een lineair model.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Oefenen met statistiek-vragen voor sollicitaties in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Draw the scatterplot
___(___ ~ ___, data = ___)
# Fit the linear model
model <- ___(___ ~ ___, data = ___)
# Add the regression line
___(model)