Voorspellen met lineaire modellen
De vaardigheid om te voorspellen is nodig als je solliciteert naar functies als goochelaar, waarzegger of data scientist.
Regressiemodellen kun je gebruiken om een afhankelijke variabele voor nieuwe datapunten te voorspellen. In R kun je eenvoudig voorspellen met functies, maar het is de moeite waard om te weten hoe de resultaten worden berekend.
De volgende variabelen zijn beschikbaar in de omgeving:
cats- de gegevensset uit het MASS-pakket,model- het lineaire regressiemodel dat je in de vorige oefening hebt gefit,new_cat- de waarde van het lichaamsgewicht voor een nieuwe kat.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Oefenen met statistiek-vragen voor sollicitaties in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Print the new cat's data
___(___)
# Print the linear model
___(___)