Voorspellen met logistische modellen

Het logistische regressiemodel berekent de kansen dat een observatie tot een van de klassen behoort.

Het logistische model met twee verklarende variabelen heeft de volgende vorm:

$$\frac{1}{1+e^{-(\beta_{0} + \beta_{1} \cdot x_{1} + \beta_{2} \cdot x_{2})}}$$

De R-functies doen het zware werk voor je, maar als je de werking erachter kent, kun je ze tijdens je sollicitatie met meer vertrouwen correct toepassen.

In de vorige oefening heb je de parkinsons-gegevensset gebruikt en het logistische regressie-model gefit. Deze twee objecten en het new_person-dataframe zijn beschikbaar in je omgeving.