Voorspellen met logistische modellen
Het logistische regressiemodel berekent de kansen dat een observatie tot een van de klassen behoort.
Het logistische model met twee verklarende variabelen heeft de volgende vorm:
$$\frac{1}{1+e^{-(\beta_{0} + \beta_{1} \cdot x_{1} + \beta_{2} \cdot x_{2})}}$$
De R-functies doen het zware werk voor je, maar als je de werking erachter kent, kun je ze tijdens je sollicitatie met meer vertrouwen correct toepassen.
In de vorige oefening heb je de parkinsons-gegevensset gebruikt en het logistische regressie-model gefit. Deze twee objecten en het new_person-dataframe zijn beschikbaar in je omgeving.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Oefenen met statistiek-vragen voor sollicitaties in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Print the new person's data
print(___)
# Print the logistic model
___(___)