Tijdreeksobject
Veel bedrijven verzamelen tijdafhankelijke gegevens om trends of seizoenspatronen te ontdekken. Omdat tijd onregelmatig kan zijn, is het opschonen van tijdafhankelijke data lastig, zeker in een stressvolle setting zoals een sollicitatiegesprek.
Gegevens omzetten naar een tijdreeksobject maakt het analyseren van dit soort gegevenssets makkelijker.
Het xts-object neemt de volgende argumenten:
x- een reeks waarden,order.by- een reeks bijbehorende datums (die van de klasseDatemoeten zijn).
In deze oefening werk je met aardgasprijzen. De gegevensset bevat twee variabelen:
Price- numerieke waarden,Date- datums opgeslagen als factoren.
De gas-gegevensset is beschikbaar in je omgeving.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Oefenen met statistiek-vragen voor sollicitaties in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
library(xts)
# View the structure of gas
str(___)
# Coerce to date class
gas$Date <- ___(gas$Date)