HR-gegevenssets combineren (II)

Volgens onderzoek van Gallup verlaten medewerkers hun leidinggevenden, niet hun bedrijven. Dat benadrukt hoe belangrijk de rol van een manager is voor iemands betrokkenheid en de keuze om bij de organisatie te blijven.

Jaarlijkse engagementenquêtes leggen cruciale feedback vast van medewerkers over verschillende aspecten, zoals effectiviteit van de manager, werktevredenheid, tevredenheid over prestaties, enzovoort.

In deze oefening voeg je de enquêteresultaten toe aan je gegevensset met mgr_id als zoeksleutel, zodat je manager effectiveness-scores kunt vergelijken tussen Active en Inactive medewerkers.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

HR-analytics: verloop van medewerkers voorspellen in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik glimpse() om de structuur van de survey-gegevensset te bekijken.
Voer een left join uit van survey met org3 met "mgr_id" als zoeksleutel.
Maak een boxplot om de verdeling van mgr_effectiveness-scores voor Active en Inactive medewerkers te visualiseren.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# View the structure of survey dataset
___

# Complete the code to join survey to org3 dataset
org_final <- ___

# Compare manager effectiveness scores
ggplot(org_final, aes(x = status, y = ___)) +
  ___

Code bewerken en uitvoeren