Risicocategorieën voor verloop maken

Nu je voor elke actieve werknemer de kans op verloop hebt voorspeld, ga je ze indelen in verschillende risicocategorieën zoals hieronder:

no-risk, als 0 <= fit <= 0,5
low-risk, als 0,5 < fit <= 0,6
medium-risk, als 0,6 < fit <= 0,8
high-risk, als 0,8 < fit <= 1

Je gebruikt de functie cut() in plaats van meerdere ifelse()-statements om de risicocategorieën te maken.

Risicocategorieën helpen je om passende interventies en retentieplannen op te stellen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

HR-analytics: verloop van medewerkers voorspellen in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Deel de werknemers in risicocategorieën in op basis van de kolom fit in emp_risk, volgens de bovenstaande voorwaarden.
Druk het aantal werknemers in elke risicocategorie af.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Create turnover risk buckets
emp_risk_bucket <- emp_risk %>% 
  ___(risk_bucket = ___(fit, breaks = c(0, 0.5, 0.6, 0.8, 1), 
                           labels = c("no-risk", "low-risk", 
                                      "medium-risk", "high-risk")))

# Count employees in each risk bucket
emp_risk_bucket %>% 
  ___(risk_bucket)

Code bewerken en uitvoeren