Leeftijdsverschil afleiden

Verschillende generaties op de werkvloer hebben andere opvattingen over leidinggeven, presteren en omgaan met werkdruk.

Nieuwe generatie managers moeten leren hoe ze oudere werknemers kunnen motiveren en aansturen. Werknemers die rapporteren aan jongere managers noemen vaak overmoed, gebrek aan respect en onervarenheid van de manager als reden voor vertrek, terwijl jongere managers vinden dat oudere werknemers te veel teren op eerdere successen en het tempo van verandering in de werkomgeving niet accepteren.

In deze oefening bereken je het leeftijdsverschil tussen werknemers en hun respectieve managers en onderzoek je de verdeling van dit leeftijdsverschil tussen Active en Inactive werknemers.

Leeftijd van de manager (mgr_age) en leeftijd van de werknemer (emp_age) zijn beschikbaar in org_final.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

HR-analytics: verloop van medewerkers voorspellen in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Trek emp_age af van mgr_age om een nieuwe variabele age_diff te maken.
Maak een boxplot om dit leeftijdsverschil voor Active en Inactive werknemers te visualiseren.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Add age_diff
emp_age_diff <- org_final %>%
  ___(age_diff = ___ - emp_age)

# Plot the distribution of age difference
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
  geom_boxplot()

Code bewerken en uitvoeren