Eindmodel met logistische regressie bouwen
We hebben de sterk multicollineaire variabelen (level en compensation) verwijderd om train_set_final te maken. Het is tijd om met deze gegevensset het definitieve logistische regressiemodel te bouwen. Dit model wordt gebruikt om de kans op verloop voor alle medewerkers te voorspellen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
HR-analytics: verloop van medewerkers voorspellen in R
Oefeninstructies
- Bouw een logistisch regressiemodel met alle onafhankelijke variabelen in
train_set_finalomturnoverte voorspellen. - Print de samenvatting van dit model.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Build the final logistic regression model
final_log <- ___(___, family = "binomial",
___)
# Print summary
___