Aan de slagGa gratis aan de slag

Building final logistic regression model

We removed the highly collinear variables (level and compensation) to create train_set_final. It's time for you to build the final logistic regression model using this dataset. This model will be used to predict the probability of turnover of all the employees.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Build a logistic regression model using all the independent variables in train_set_final to predict turnover.
  • Print the summary of this model.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Build the final logistic regression model
final_log <- ___(___, family = "binomial", 
                 ___)

# Print summary 
___
Code bewerken en uitvoeren