ROI berekenen

In de vorige oefening ontdekte je dat het verlooppercentage van medewerkers in de salarisverhogingsrange 0 tot 10 procent hoger is dan in de ranges 11 tot 15 en 16 tot 20 procent. Ook is volgens je model percent_hike een van de belangrijkste factoren voor verloop.

Laten we nu aannemen dat als alle medewerkers die tussen 0 en 10% salarisverhoging kregen in plaats daarvan tussen 10 en 15% kregen, de kans heel groot is dat we de meeste medewerkers hadden kunnen behouden.

Er wordt geschat dat het succesvol behouden van een medewerker op Analyst-niveau het bedrijf ongeveer $40.000 USD bespaart. Natuurlijk betekent een hogere salarisverhoging extra kosten voor het bedrijf. In deze oefening bereken je daarom de return on investment (ROI) voor het verhogen van het salaris van medewerkers.

Twee variabelen, het mediaansalaris van een analyst (median_salary_analyst) en de besparingen door een succesvolle interventie (turnover_cost), zijn beschikbaar in je werkruimte.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

HR-analytics: verloop van medewerkers voorspellen in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Bereken extra_cost voor een analyst als de verhoging 15% was in plaats van 10%, dus als het salaris met 5% steeg.
Ga ervan uit dat hogere verhogingen zijn gegeven, wat leidde tot een lager verlooppercentage van 15% ten opzichte van het oorspronkelijke verlooppercentage van 32%. Bereken de savings door de daling in verloop van 17%.
Voer de gegeven code uit om de ROI te berekenen.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Compute extra cost
extra_cost <- median_salary_analyst * (___)

# Compute savings
savings <-  turnover_cost * ___

# Calculate ROI
ROI <- (savings / extra_cost) * 100

# Print ROI
cat(paste0("The return on investment is ", round(ROI), "%!"))

Code bewerken en uitvoeren