Aan de slagGa gratis aan de slag

Maak salaristoename-bereiken

Zoals in de video besproken, ga je percent_hike nu indelen in de volgende categorieën voor medewerkers op Analyst-niveau:

  • 0 to 10, als 0 <= percent_hike <= 10
  • 11 to 15, als 11 <= percent_hike <= 15
  • 16 to 20, als 16 <= percent_hike <= 20

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

HR-analytics: verloop van medewerkers voorspellen in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Maak een histogram van de kolom percent_hike.
  • Subselecteer de gegevensset emp_final naar medewerkers op Analyst-niveau en classificeer percent_hike volgens de bovenstaande voorwaarden.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Plot histogram of percent hike
ggplot(emp_final, aes(x = ___)) +
  ___(binwidth = 3)

# Create salary hike_range of Analyst level employees
emp_hike_range <- emp_final %>% 
  ___(level == "___") %>% 
  mutate(hike_range = ___(___, breaks = c(0, 10, 15, 20),
                          include.lowest = TRUE, 
                          labels = c("0 to 10", 
                                     "11 to 15", "16 to 20")))
Code bewerken en uitvoeren