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  5. pandas로 데이터 재구조화하기

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연습 문제

음성사서함 정리하기

새 프로젝트로 넘어가기 전에 마지막 작업을 수행하겠습니다. 이번에도 churn DataFrame의 형태를 바꿔 볼 거예요. 이번에는 행 인덱스의 한 레벨을 열 인덱스로 재구성한 다음, 다시 열 인덱스의 한 레벨을 행 인덱스로 옮길 거예요. 이를 위해 먼저 DataFrame을 언스택하고, 그다음 스택합니다.

같은 churn DataFrame이 제공돼 있어요. 이 데이터에는 시간대, 통화 유형, 탈퇴 여부에 따라 minutes, calls, charge 정보가 들어 있습니다. 콘솔에서 꼭 확인해 보세요!

지침

100 XP
  • type 레벨을 언스택하여 churn의 형태를 바꾸고, 결과를 churn_type에 할당하세요.
  • 결과 DataFrame을 첫 번째 열 레벨을 사용해 스택하세요.