음성사서함 정리하기
새 프로젝트로 넘어가기 전에 마지막 작업을 수행하겠습니다. 이번에도 churn DataFrame의 형태를 바꿔 볼 거예요. 이번에는 행 인덱스의 한 레벨을 열 인덱스로 재구성한 다음, 다시 열 인덱스의 한 레벨을 행 인덱스로 옮길 거예요. 이를 위해 먼저 DataFrame을 언스택하고, 그다음 스택합니다.
같은 churn DataFrame이 제공돼 있어요. 이 데이터에는 시간대, 통화 유형, 탈퇴 여부에 따라 minutes, calls, charge 정보가 들어 있습니다. 콘솔에서 꼭 확인해 보세요!
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 데이터 재구조화하기
연습 안내
type레벨을 언스택하여churn의 형태를 바꾸고, 결과를churn_type에 할당하세요.- 결과 DataFrame을 첫 번째 열 레벨을 사용해 스택하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Unstack churn by type level
churn_type = churn.____(____=____)
# Stack the resulting DataFrame using the first column level
churn_final = _____.____(____=____)
# Print churn_type
print(churn_final)