오르기만 하는 경우
이전 분석에 이어 obesity 데이터셋을 계속 살펴보고 싶어졌어요. 같은 국가 내 지역별 비율 변동 범위를 나타내는 variation 열도 추가했죠. 비만 수준을 요약하는 데 평균이 최선의 지표인지 확신이 서지 않네요.
그래서 연도와 생물학적 성별별로 비만 비율의 중앙값과 변동 범위를 탐색해 보려고 합니다. 또한 국가, 연도, 생물학적 성별별로 관측된 최대 비율도 구하고 싶어요.
세션에는 obesity DataFrame이 준비되어 있습니다. 콘솔에서 꼭 확인해 보세요!
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 데이터 재구조화하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Stack obesity, get median of columns and unstack again
median_obesity = obesity.____().____(____).____()
# Print median_obesity
print(median_obesity)