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  3. pandas로 데이터 재구조화하기
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演習

International caller

새로운 과제가 있습니다. 국제 전화와 국내 전화에서 고객 패턴을 분석해 보세요.

다중 수준의 행 인덱스를 가진 churn 데이터셋을 탐색합니다. 앞으로의 분석에 도움이 되도록 이번에도 데이터를 재구조화할 예정이에요.

DataFrame churn이 제공되어 있습니다. 이 데이터에는 하루 시간대, 통화 유형, 해지 여부에 따라 minutes, calls, charge 정보가 담겨 있어요. 콘솔에서 꼭 확인해 보세요!

指示1 / 3

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  • 1

    마지막 행 레벨을 언스택하여 churn DataFrame을 재구조화하고, 결과를 churn_unstack에 할당하세요.

  • 2

    churn의 첫 번째 행 레벨을 언스택하여 churn_first라는 재구조화된 DataFrame을 생성하세요.

  • 3

    churn의 두 번째 행 레벨을 언스택하여 churn_second라는 새 DataFrame을 정의하세요.