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이 연습은 강의의 일부입니다
먼저 wide 형식과 long 형식의 개념, 그리고 각각의 장점을 이해해 봅시다. 그다음 데이터를 long에서 wide 형식으로 피벗하는 방법과, 큰 DataFrame에서 요약 통계를 구하는 방법을 배워요.
DataFrame을 wide 형식에서 long 형식으로 재구조화하는 기술을 마스터해 보세요. 이 장에서는 melt 메서드와 wide_to_long 함수를 사용하는 방법을 배우고, 이어서 문자열 열을 연결하거나 분리해 다루는 방법을 살펴봅니다.
현재 연습
이 장에서는 다중 수준 인덱싱을 사용해 데이터 조작 역량을 한 단계 끌어올립니다. 행 인덱스의 레벨을 열 축으로, 또는 그 반대로 재배열하여 DataFrame을 재구조화하는 방법을 배워요. 또한 stacking과 unstacking 과정에서 발생하는 결측치를 처리하는 데 필요한 기술도 익힙니다.
마지막으로, 재구조화 과정과 그룹화를 결합해 빠르게 데이터를 조작하는 방법을 배웁니다. 또한 목록 형태의 열을 변환하고, 중첩 JSON 파일처럼 복잡한 중첩 데이터를 처리하는 방법도 알아봅니다.