평점이 전부는 아니에요
books_gothic 데이터셋을 처음 살펴본 결과가 좋았어요. 이제 한 단계 더 나아가 자세한 분석을 해 볼 차례예요. DataFrame을 다시 변형해야 합니다. 이번에는 모든 변수를 사용하지 않으려 해요.
이를 위해 DataFrame을 melt하면서, 서로 다른 열을 식별자와 값 변수로 사용해 여러 방식으로 시도해 보겠습니다.
앞에서 사용한 것과 동일한 books_gothic 데이터셋이 준비되어 있어요. 각 책의 title, author, number_pages, rating, rating_count, publisher 정보를 담고 있습니다. 콘솔에서 꼭 한 번 확인해 보세요!
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 데이터 재구조화하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Melt publisher column using title and authors as identifiers
publisher_melted = books_gothic.____(____=[____, ____],
value_vars=____)
# Print publisher_melted
print(publisher_melted)