1. 학습
  2. /
  3. 강의
  4. /
  5. pandas로 데이터 재구조화하기

Connected

연습 문제

평점이 전부는 아니에요

books_gothic 데이터셋을 처음 살펴본 결과가 좋았어요. 이제 한 단계 더 나아가 자세한 분석을 해 볼 차례예요. DataFrame을 다시 변형해야 합니다. 이번에는 모든 변수를 사용하지 않으려 해요.

이를 위해 DataFrame을 melt하면서, 서로 다른 열을 식별자와 값 변수로 사용해 여러 방식으로 시도해 보겠습니다.

앞에서 사용한 것과 동일한 books_gothic 데이터셋이 준비되어 있어요. 각 책의 title, author, number_pages, rating, rating_count, publisher 정보를 담고 있습니다. 콘솔에서 꼭 한 번 확인해 보세요!

지침 1/3

undefined XP
  • 1

    title과 authors 열을 식별자 변수로 사용해 publisher 열을 melt하여 새로운 DataFrame을 정의하세요.

  • 2

    title 열을 식별자 변수로 사용해 books_gothic DataFrame의 rating과 rating_count 열을 melt하세요.

  • 3

    title과 authors 열을 식별자 변수로 사용해 book_gothic의 rating과 rating_count 열을 melt하세요.