빅 매치 살펴보기
이제 fifa_players 탐색을 계속해 보겠습니다. 다음 과제는 서로 다른 팀에 속한 선수들의 특성을 살펴보는 것입니다.
특히 두 라이벌 팀, Barcelona와 Real Madrid 소속 선수들에 관심이 있습니다.
보고서를 쉽게 만들 수 있고, 집계 함수 지정과 다중 인덱스 작업을 지원하므로 .pivot_table()이 가장 적합하다고 판단했습니다.
fifa_players 데이터셋이 준비되어 있습니다. 반드시 먼저 살펴보세요. 각 팀 소속 선수에 대해 어떤 데이터가 들어 있는지 확인해 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 데이터 재구조화하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Use pivot table to display mean age of players by club and nationality
mean_age_fifa = fifa_players.____(index=____,
columns=____,
values=____,
aggfunc=____)
# Print mean_age_fifa
print(mean_age_fifa)