전화번호부 인덱스
데이터셋을 재구조화한 뒤 동료들에게 보내 일부 데이터를 채워 달라고 요청했어요. 이제 동료들이 새로운 churn 데이터셋을 보내왔는데, 모양이 바뀐 것을 확인했네요.
계속 진행하기 전에, 다시 한 번 재구조화가 필요합니다. 이 데이터셋은 열에 다중 수준 인덱스가 있어요. 몇몇 열을 행 인덱스로 설정하고 싶습니다. 또한 이번에는 일부 수준만 스택하려고 해요. 이렇게 하면 데이터에서 몇 가지 패턴을 발견하는 데 도움이 될 거라고 생각합니다.
churn DataFrame이 제공되어 있습니다. day와 night 시간대의 state, city, total_day_calls, total_day_minutes에 대한 데이터가 들어 있어요. 콘솔에서 꼭 확인해 보세요!
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 데이터 재구조화하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Set state and city as index modifying the DataFrame
churn.____([____, ____], ____=____)
# Print churn
print(churn)