새를 버리지 마세요
이전 연습 문제에서처럼 birds 데이터를 DataFrame으로 읽어 오려고 하는데, 이번에는 다른 접근을 시도해 보려고 합니다.
비슷한 상황에서 재사용할 수 있는 코드를 만들고 싶으니, 데이터를 쓸 수 있는 DataFrame으로 가장 빠르게 변환하는 전략을 정하고자 합니다. json 형식을 활용하면 과정을 더 빠르게 할 수 있을 것 같다고 판단했어요.
birds DataFrame은 준비되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 데이터 재구조화하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Apply json.loads to the bird_facts column and transform it to a list
birds_facts = ____[____].____(____).____
# Print birds_facts
print(birds_facts)