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  3. pandas로 데이터 재구조화하기
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Exercise

스택을 놓치지 마세요

이제 곧 퇴근 시간이지만, 마지막 작업을 마무리해야 해요. 고객이 걸었던 총 통화 수가 담긴 작은 데이터셋이 있어요.

분석을 수행하려면, churn 데이터를 서로 다른 레벨을 스택하여 재구조화해야 해요. 이 과정에서 결측치가 생성된다는 것을 알고 있어요. 모든 값이 결측치인 행을 유지할 가치가 있는지, 아니면 그 정보를 제거하는 것이 나은지 확인하고 싶어요.

churn DataFrame이 제공되어 있어요.

Instructions 1/2

undefined XP
  • 1

    type 레벨을 스택하여 churn DataFrame을 재구조화하세요. 그런 다음 생성된 결측치를 0으로 채우세요.

  • 2

    결측치가 있는 행을 삭제하지 않고 churn의 scope 레벨을 스택하세요. 그런 다음 결측치를 0으로 채우세요.