스택을 놓치지 마세요
이제 곧 퇴근 시간이지만, 마지막 작업을 마무리해야 해요. 고객이 걸었던 총 통화 수가 담긴 작은 데이터셋이 있어요.
분석을 수행하려면, churn 데이터를 서로 다른 레벨을 스택하여 재구조화해야 해요. 이 과정에서 결측치가 생성된다는 것을 알고 있어요. 모든 값이 결측치인 행을 유지할 가치가 있는지, 아니면 그 정보를 제거하는 것이 나은지 확인하고 싶어요.
churn DataFrame이 제공되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 데이터 재구조화하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Stack the level type from churn
churn_stack = churn.____(____=____)
# Fill the resulting missing values with zero
churn_fill = churn_stack.____(____)
# Print churn_fill
print(churn_fill)