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황금기의 책

이번 연습 문제에서는 책 프로젝트를 계속 진행해 볼게요. 이제는 황금기의 책들을 분석해 보겠습니다.

데이터를 살펴보니 golden_age 데이터셋의 형태를 바꿀 필요가 있네요. 일부 열 이름이 같은 접두사(스텁 이름)로 시작하고, 고유 ID로 사용할 다른 열들도 확인했습니다.

이러한 이유로 DataFrame을 몇 가지 방식으로 재구조화하려고 합니다. 각 지침에 맞춰 wide_to_long() 함수를 사용하세요.

golden_age 데이터셋이 제공되어 있습니다. 이 데이터에는 각 책의 title, authors, 그리고 범용 식별자 ISBN과 국가별 접두사에 대한 정보가 들어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

pandas로 데이터 재구조화하기

강의 보기

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Reshape wide to long using title as index and version as new name, and extracting isbn prefix 
isbn_long = pd.____(____, 
                    stubnames=____, 
                    i=____, 
                    j=____)

# Print isbn_long
print(isbn_long)
코드 편집 및 실행