1. Learn
    2. /
  2. คอร์ส
    3. /
  3. pandas로 데이터 재구조화하기
Connected

แบบฝึกหัด

피벗 메서드로 드리블하기

이제 fifa_players 데이터셋으로 계속 작업해 볼 시간이에요. 데이터셋을 살펴보니 선수들의 다양한 동작(shooting, dribbling, passing)에 대한 점수가 들어 있고, 공격(attacking) 점수와 종합(overall) 점수가 모두 포함되어 있네요.

프로젝트의 목표는 점수를 분석해 최적의 팀을 구성하는 것이므로, 어떤 점수가 더 유용한지 탐색해 보려고 합니다. 하지만 현재 데이터는 세로(long) 형식이에요. 패턴을 찾으려면 DataFrame을 여러 방식으로 피벗해야 해요.

fifa_players 데이터셋은 이미 준비되어 있습니다. 콘솔에서 꼭 확인해 보세요!

คำแนะนำ 1/3

undefined XP
  • 1

    fifa_players를 피벗해 name을 인덱스로 하고, 열에는 movement가 오며, 값은 overall 점수인 DataFrame을 만드세요.

  • 2

    fifa_players를 피벗해 name을 인덱스로 하고, 열에는 movement가 오며, 값은 attacking 점수인 DataFrame을 만드세요.

  • 3

    fifa_players에 .pivot()을 사용해 movement를 인덱스로 하고, 열에는 name이 오며, 값은 overall 점수인 DataFrame을 만드세요.