피벗 메서드로 드리블하기
이제 fifa_players 데이터셋으로 계속 작업해 볼 시간이에요. 데이터셋을 살펴보니 선수들의 다양한 동작(shooting, dribbling, passing)에 대한 점수가 들어 있고, 공격(attacking) 점수와 종합(overall) 점수가 모두 포함되어 있네요.
프로젝트의 목표는 점수를 분석해 최적의 팀을 구성하는 것이므로, 어떤 점수가 더 유용한지 탐색해 보려고 합니다. 하지만 현재 데이터는 세로(long) 형식이에요. 패턴을 찾으려면 DataFrame을 여러 방식으로 피벗해야 해요.
fifa_players 데이터셋은 이미 준비되어 있습니다. 콘솔에서 꼭 확인해 보세요!
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 데이터 재구조화하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Pivot fifa_players to get overall scores indexed by name and identified by movement
fifa_overall = fifa_players.____(____=____, ____=____, ____=____)
# Print fifa_overall
print(fifa_overall)