Two many calls
이전 분석은 성공적이었지만, 아직 답해야 할 질문이 남아 있어요. 현재 DataFrame의 데이터 구성에 만족하지 않으시군요.
그래서 스태킹과 언스태킹 과정을 연쇄해서 적용해 행과 열 인덱스를 바꾸고 재배열하려고 합니다. 또한, 한 번에 여러 수준을 재배열하고 싶어요.
같은 churn DataFrame이 제공됩니다. 여기에는 여러 해에 걸친 minutes, voicemail, data 요금제 정보가 들어 있어요. 데이터는 state, city, exited 상태로 인덱싱되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 데이터 재구조화하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Unstack the first and second row level of churn
churn_unstack = ____.____(____=[____, ____])
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)