패스트푸드 줄이기, 부탁해요!
또 월요일이네요! 이번에는 새로운 프로젝트를 시작해요 — 여러 해에 걸친 비만율 변화를 분석하는 작업이에요. 다양한 국가와 연도에 따른 비만율(%)이 담긴 obesity라는 데이터셋이 있고, 생물학적 성별로도 구분되어 있어요.
주요 목표는 연도·성별별 평균 비만율과 국가·성별별 평균 비만율을 구하는 것이에요. 또한, 연도 간 차이도 계산하려고 해요.
데이터셋에 다중 인덱스가 있는 것을 확인했으니, 목표를 달성하려면 레벨을 unstack해야 한다는 걸 알 수 있어요.
obesity DataFrame은 세션에 준비되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 데이터 재구조화하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Unstack the first level and calculate the mean of the columns
obesity_general = obesity.____(____=____).____(____)
# Print obesity_general
print(obesity_general)