read.table을 사용하여 다변량 데이터 읽기
파일이나 외부 URL에서 다변량 데이터를 읽을 때는 데이터 소스의 유형에 따라 read.table() 또는 read.csv() 명령어를 사용합니다. 이번 연습 문제에서는 UCI 머신 러닝 웹사이트에서 wine 데이터셋을 읽어옵니다. 데이터셋에 대한 전체 설명은 여기에서 확인할 수 있습니다.
R에서 데이터를 읽어오는 방법에 대한 자세한 내용은 Introduction to Importing Data in R 및 Intermediate Importing Data in R 강좌를 참고하세요. 이 연습 문제 이후부터는 wine 데이터셋이 미리 로드되어 제공됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 다변량 확률 분포
연습 안내
read.table()함수를 사용하여 https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data에서wine데이터셋을 읽어오세요.- 데이터셋의 처음 4개 항목을 출력하세요.
- 데이터셋의 차원을 확인하세요.
- 데이터셋의 열 이름을 확인하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Read in the wine dataset
wine <- read.table("___", sep = ",")
# Print the first four entries
head(___)
# Find the dimensions of the data
dim(___)
# Check the names of the wine dataset
___